AI驱动下的合同管理 持续赋能企业法务
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2019-09-12 11:21 ???文章来源:企鹅号 - 法智易
文章摘要:企业商务活动的核心,利润产生的源泉,都来自于企业的销售合同。

AI 技术在企业市场中的应用呈快速发展的趋势,根据 Accenture 预期,企业成功实施人工智能技术,到 2035 年将平均提升 38% 的企业盈利能力。按照行业预测,可提升医疗保健行业 55% 的盈利水平,交通运输行业则将达到 44%,而制造业为 39%。法务部门长期被看作是企业的成本中心,积极采用 AI 技术(NLP 和机器学习等技术)驱动的合同管理系统,可以有效帮助企业增加利润、提升效率。

根据哈佛商业评论调查分析 275 家企业的结果,超过 39% 的企业法务部门正在准备积极部署 AI 驱动的合同管理系统及技术,主要专注在合同文本管理、企业案件纠纷中的法务事物花费、合同全生命周期管理(CLM)等应用领域。

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目前,企业的法务部门面临诸多业务挑战:

面对变化不断的监管和商业环境,过长的合同审核和签订周期,影响客户的满意度,从而有可能在激烈的竞争中失去优势;

法务部大量的合同起草、审核、签订等流程化的工作,占据了员工大量的时间,使得高价值的员工不能从事更高附加值的工作;

业务部门不专业的合同条款,给企业签订合同后的履约带来很大的法律、财务和名誉风险;

很难从企业大量的非结构化的合同数据中,提炼、总结出签订后续合同的更好决策;

采用第三方合同模版的销售合同,隐含着许多业务和财务风险。

对此,AI 驱动的合同管理系统,通过自动化企业法务部门的常规性工作,使得法律专业的员工致力于高附加价值的工作,并从大量的非结构化的合同数据中,提取有价值的信息,为业务部门签订有效、高质量和低风险的买卖合同提供决策支持。

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从具体的应用场景来看,AI 驱动的合同管理系统将提供以下辅助功能:

快速甄别合约中的风险:在合同相应的报价、服务条款、承诺中发现影响公司利润的漏洞,自动和公司相关类型的标准合同条款、合同范本进行快速比对,并给到业务部门有建设性的建议,规避风险;当签订风险较高的合同时(不论是客户所属地的监管要求严格,还是客户的服务要求苛刻的合同时)给出合乎法规要求的合同条款或合同范本;

根据公司以往类似的合同流程过程,事前预测合同审批的周期,加速合同的签约速度,在避免法务部门的合同签订瓶颈的同时,确保合同的高质量、合规的签订过程;

根据第三方客户的纸质合同的商务条款,和违约责任,自动比对公司规范化的合同范本库和合同条款,使业务人员如起草自己公司的合同一样,并发起合同审批流程;

通过分析公司里积累的各种合同类型合同的条款库,规范化合同的起草、谈判、法律上严谨的用语等,减少签约后的公司财务、法律合规方面的风险。

现代、大型的生产制造企业,如汽车生产、飞机制造,甚至手机生产,各家企业都有数量众多的供货商、上游企业的合作伙伴,而传统的供货商管理(如采购管理、供应链管理),已经不能很好的应对企业快速应变市场的竞争要求。

针对具有数量众多供货商的生产企业,围绕合同管理系统积累的合同数据,特别是在执行合同的履约动态数据,倘若企业采用成熟的 AI 和大数据分析手段,将可以大为改善企业的采购流程;选择真正优秀的供货商,则将有效降低企业的采购成本,提升企业的盈利能力。综合比对一家供货商的技术能力、商务匹配度,再加上他在签订合同后,动态履约能力的实时评估,必将对采购方带来长期和明显的利益。

企业商务活动的核心,利润产生的源泉,都来自于企业的销售合同。AI 驱动的合同全生命周期管理系统,将快速赋能大型企业的法务部门,甚至业务部门、采购部门,亦或是财务部门,从而加速企业利润率的提升,使企业在激烈的市场竞争中胜出。


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