新版本围绕四大核心主题 易观方舟V4.3让数据分析变得 So Easy
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2019-07-09 20:53
文章摘要:此次新版本主要围绕,“更高效、更易用、更安全、更强大”的方向,让运营小白也能更好地做数据分析。

让数据能力平民化,不止是一句口号,也是易观方舟一直在践行和努力的方向。

自3月1日发布其自主研发、基于自有IOTA架构的产品——易观方舟Argo,下探小微用户市场后。在7月9日的“易观方舟V4.3新版本发布媒体沟通会上”,易观CPO朱江对外发布了该公司最新上线的数据智能平台——易观方舟V4.3。

此版本从提升效率、数据安全、灵活易用、分析能力提升等多个场景实现了升级,“更高效、更易用、更安全、更强大”是本次发布的核心主题。

新发布的易观方舟V4.3从智能埋点治理、智能指标监控、数据安全合规等多个场景实现了升级,通过十多种数据分析模型深度分析用户行为,细分用户群体,洞察人群差异,多通道有效触达用户,辅助运营决策,进一步实现数据分析闭环。

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图1?· 易观方舟预置数据看板

更高效:一站式智能埋点治理,让团队紧密协作

高效的数据分析,离不开精准的数据采集,“埋点”是实现精细化运营的中绕不开的第一道门槛,好的埋点方案能够为产品、服务的优化迭代提供决策支撑。

易观方舟V4.3新增了“智能埋点治理”模块,包含“埋点设计”及“埋点方案”管理两大功能,一站式埋点治理,让困扰数据分析人员的埋点管理混乱问题成为历史。

在埋点设计上,告别Excel文档,直接在易观方舟上完成埋点的需求的提报与埋点事件的设计,区分可视化埋点和代码埋点,每一条事件和属性被安排的明明白白。研发与技术的同学则可以与业务部门在统一的可视化工作台上进行埋点的实施与数据校验,分组管理埋点,让所有埋点一览无余。

而且还支持跨端的数据埋点管理,Android/iOS/H5/WEB/小程序,实现跨端埋点管理,一个都不会少。另外,在埋点的时候,还会自动化上报异常数据,无需重新埋点,就能解决90%+的埋点错误,为数据埋点治理协作降本提效。

在以往场景下,业务团队提出埋点需求,研发和技术的同学进行埋点的落地。但中间会因为产品的更新迭代,沟通协作的问题,导致埋点过程管理不善,漏埋、错埋等情况时有出现,影响了数据采集及后续准确的数据分析。这就对数据团队提出了巨大考验,不但要求其了解数据分析,还需要对产品和业务需求有更深的理解和认知,同时还需要有高超的沟通技巧以弥合沟通鸿沟。

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图2 · 易观方舟智能埋点治理

易观方舟V4.3智能埋点管理,有效降低了技术与运营、产品同学之间的埋点协作门槛,让埋点交付更加高效,团队之间实现紧密协作。

更易用:从“人找数”到“数找人”,让小白也能定位产品运营问题

数据分析是与场景紧密相关的工作,以往都是通过人力观察和分析指标的异常,甚至需要指派专人,每天如同投资股票一般盯着数据大屏,随时“吹哨子“提醒。

易观方舟V4.3新增“指标体系监控”与“智能异常发现”功能,自动、及时并准确地获取众多指标数据中的异常信息。智能算法引擎会自动扫描事件的人数和次数,发现趋势中的异常,并且能够智能找到产生异常的维度。将“人找数”的被动监控转变为“数找人”的智能洞察,解放人工的同时,实现精准排错与止损,获得效率、效果的双效提升。

易观方舟V4.3还通过预置看板,进一步降低入门使用门槛。接入SDK之后,即可快速呈现用户的基础概览、总体数据和实时数据。同样,易观方舟V4.3还以组件的形式,预集成和接入了更多的服务商,用户可以灵便的调用,实现数据智能驱动下的业务闭环。

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图3 · 易观方舟支持传统的指标预警

随着数据时代的到来,需要了解和分析的数据场景越来越多,即使是数据圈的老手也难免出现“照顾不周“的情况。诸多的数据分析从业者都期望能给自己配上一个小助理,能够随时根据预设的指标,或者根据历史数据的趋势进行异常提醒和预测。

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图4· 易观方舟还支持智能预警

更安全:完备的安全防护体系,为数据资产护航

数据是企业致胜未来的原油场和加油站,也是企业需要花更多精力去保护的重值资产。如果缺乏统一的安全规划和管理,可能造成用户数据泄漏、丢失、篡改等风险,不仅影响业务的正常运转,还将造成重大的经济损失,可以说在数据时代里,数据安全压倒一切!

易观方舟V4.3把数据安全防护纳入全局考量,除了可私有化部署的竞争优势外,还进行了技术安全机构的整体升级,实现了“云+端”的全新技术与数据架构,新增洪峰访问限制、数据安全隔离与数据权限管理功能,为数据安全与系统稳健运行保驾护航,企业无需为数据安全合规再做其他特殊设定,打消关于数据安全的顾虑。

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图5· 易观方舟“云+端”全新技术与数据架构

得益于易观过去在大数据行业的经验,在易观方舟的数据架构体系中将数据传输也摆在了最重要的位置。通过SDK采集的数据在本地实现打包之后,会自动根据网络流量进行数据包分流处理。这样就可以有效避免产品或者系统在受到恶意设备攻击时,出现系统溃坝的情况,有效的渡过数据洪峰。同样,在数据权限控制上,易观方舟V4.3版本也提供了更加完善的管理体系,为企业内不同职能看数和用数提供便捷的管理。

在一些受到法律法规严格监管的场景下,数据安全合规更是企业面向市场提供服务之前,所必须跨过的一道门槛。比如,在证券行业就明确要求各个产品和服务之间应当设置合理的网络结构,划分安全区域并进行有效隔离,并具有防范、监控和阻断来自内外部网络攻击破坏的能力。

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图6· 易观方舟数据全链路物理隔离

以数据安全隔离为例,在易观方舟数据平台设计伊始,就以数据安全及合规作为主要核心原则之一。目前易观方舟中,从数据前端的采集、存储的过程实现了数据全链路的物理隔离的,这样就可以确保不同层级产品所采集到的用户行为数据之间是彼此互不干扰的,可以有效确保原始数据的安全,符合关键行业对于数据的安全合规要求。

更强大:分析能力与性能提升双驱动,为数据决策提供支持

着名的管理大师彼得·德鲁克曾经说过:?“如果你不能衡量它,你就不能有效增长它“。数据分析正是衡量业务以及产品的有效方式。随着移动互联网的蓬勃发展,用户与服务提供商之间产生的触点越来越多,Web、APP、小程序、H5……各种不同类型的场景下,需要更强大的场景化分析能力的加持,为本就繁忙的数据分析人解压松绑。

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图7 · 易观方舟预置了丰富的数据分析模型

在2018年10月份发布的易观方舟V4.0版本里,已经提供了丰富的分析模型和分析场景。但降低数据分析门槛、让数据能力平民化的愿景,驱动着易观方舟产品人对深化数据分析能力的不断探索与创新。

为了进一步帮助用户更加直观、便捷的实现精细化运营分析及管理,易观方舟V4.3新版本还增加了热图分析、渠道分析、归因分析、分布分析、间隔分析等功能,在分析模块已经内置了十多种不同类型的专业分析模型,还提供了自定义SQL查询的功能,对于数据分析有深层次需求的人员,还可以抽取自己所需的数据,更进一步实现数据的洞察。

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图8· 易观方舟热图分析

以易观方舟热图分析功能为例,相较于传统热图只能实现元素分析,易观方舟V4.3所提供的热图分析,为真正符合全场景分析的真热图。可以实现页面元素、页面点击及页面浏览全过程的分析,直观、可视化的呈现结果,为产品优化、甄选优质渠道等提供数据支撑。

同样,为了让大数据平台的入门门槛更低,新发布的易观方舟V4.3版本在性能不缩水的情况下,降低硬件配置,为企业整体节约TCO(即总拥有成本,包括产品采购到后期使用、维护的成本)成本,更多的企业和团队可以通过数据智能驱动业务精益成长。

对于两周一个小版本,一个一个大版本的易观产品而言,未来的持续迭代将继续围绕着让数据分析能力平民化的方向不断努力。


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